Produkt zum Begriff Datenbanken:
-
Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
-
Welche Best Practices gibt es für die Sicherung und Wartung von Datenbanken in der Datenbankadministration?
Regelmäßige Backups der Datenbank erstellen, um Datenverlust zu vermeiden. Sicherheitsrichtlinien implementieren, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Regelmäßige Überprüfung und Optimierung der Datenbankleistung durchführen.
-
Wie können Datenbankadministratoren die Leistung und Sicherheit ihrer Datenbanken gewährleisten? Was sind die Grundlagen der Datenbankadministration?
Datenbankadministratoren können die Leistung und Sicherheit ihrer Datenbanken gewährleisten, indem sie regelmäßige Backups durchführen, Datenbankindizes optimieren und Sicherheitsrichtlinien implementieren. Die Grundlagen der Datenbankadministration umfassen das Überwachen der Datenbankleistung, das Verwalten von Benutzerzugriffen und Berechtigungen sowie das Beheben von Datenbankfehlern und -problemen. Es ist auch wichtig, regelmäßige Wartungsarbeiten durchzuführen, um die Integrität und Verfügbarkeit der Datenbanken sicherzustellen.
-
Welche Techniken werden in der Datenbankadministration eingesetzt, um die Sicherheit und Effizienz von Datenbanken zu gewährleisten?
Zu den Techniken gehören regelmäßige Backups, Verschlüsselung von Daten, Zugriffskontrollen und Überwachung von Aktivitäten. Sicherheitsrichtlinien und Audits werden implementiert, um potenzielle Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben. Performance-Tuning, Indexierung und Datenbankoptimierung werden durchgeführt, um die Effizienz der Datenbanken zu verbessern.
-
Welche gängigen Methoden werden in der Datenbankadministration verwendet, um die Sicherheit und Integrität von Datenbanken zu gewährleisten?
Zu den gängigen Methoden gehören die Vergabe von Zugriffsrechten auf Datenbankobjekte, regelmäßige Backups zur Wiederherstellung von Daten im Falle eines Ausfalls und die Verschlüsselung von sensiblen Daten, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Zudem werden auch regelmäßige Überprüfungen der Datenbank auf mögliche Sicherheitslücken und Schwachstellen durchgeführt, um diese zu beheben und die Integrität der Datenbank zu gewährleisten.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenbanken:
-
Was sind die Grundprinzipien der Datenbankmodellierung und wie können sie bei der Gestaltung effizienter Datenbanken angewendet werden?
Die Grundprinzipien der Datenbankmodellierung umfassen die Strukturierung von Daten in Tabellen, die Festlegung von Beziehungen zwischen den Tabellen und die Definition von Schlüsseln zur Identifizierung von Datensätzen. Durch die Anwendung dieser Prinzipien können Datenbanken effizient gestaltet werden, indem redundante Daten vermieden, Datenintegrität gewährleistet und Abfragen optimiert werden. Eine sorgfältige Planung und Umsetzung der Datenbankmodelle ermöglicht es, Daten effizient zu speichern, abzurufen und zu verarbeiten.
-
Sind SQL-Datenbanken heutzutage weiter verbreitet als NoSQL-Datenbanken?
SQL-Datenbanken sind nach wie vor weit verbreitet und werden in vielen Unternehmen und Organisationen eingesetzt, insbesondere für strukturierte Daten. NoSQL-Datenbanken gewinnen jedoch zunehmend an Beliebtheit, insbesondere für Anwendungen, die unstrukturierte oder semi-strukturierte Daten verarbeiten müssen, wie z.B. Big Data-Anwendungen oder Echtzeit-Analysen. Es hängt also von den spezifischen Anforderungen und dem Anwendungsfall ab, welche Art von Datenbank am besten geeignet ist.
-
Wie können Unternehmen ihre Datenbanken vor unerlaubtem Zugriff schützen? Welche Maßnahmen können zur Verbesserung der Datenbanksicherheit ergriffen werden?
Unternehmen können ihre Datenbanken vor unerlaubtem Zugriff schützen, indem sie starke Passwörter verwenden, Zugriffsrechte strikt kontrollieren und regelmäßige Sicherheitsupdates durchführen. Weitere Maßnahmen zur Verbesserung der Datenbanksicherheit sind die Verschlüsselung sensibler Daten, regelmäßige Sicherheitsaudits und die Implementierung von Firewalls und Intrusion Detection Systemen. Schulungen für Mitarbeiter über sicheres Datenmanagement und die Nutzung von Sicherheitsrichtlinien können ebenfalls dazu beitragen, die Datenbanksicherheit zu erhöhen.
-
Wie können Datenbankabfragen effizient gestaltet werden, um die Leistung zu optimieren und die Antwortzeiten zu minimieren, sowohl in Bezug auf relationale Datenbanken als auch auf NoSQL-Datenbanken?
Um Datenbankabfragen effizient zu gestalten und die Leistung zu optimieren, ist es wichtig, die richtigen Indizes zu erstellen, um den Zugriff auf die Daten zu beschleunigen. Zudem sollten Abfragen so geschrieben werden, dass sie die vorhandenen Indizes effektiv nutzen, um die Antwortzeiten zu minimieren. Bei NoSQL-Datenbanken ist es wichtig, die Daten so zu modellieren, dass sie den Abfrageanforderungen entsprechen, um die Leistung zu optimieren. Außerdem können Caching-Techniken verwendet werden, um häufig abgerufene Daten zu speichern und die Antwortzeiten zu minimieren. Schließlich ist es wichtig, die Hardware und die Ressourcen der Datenbank entsprechend zu skalieren, um die Leistung zu optimieren und die Antwortzeiten zu minimieren.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.